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⊙ 문제
⊙ 입력
⊙ 출력
⊙ 예제 입출력
⊙ 알고리즘 분류
- 다이나믹 프로그래밍
⊙ 문제 접근 과정
배치하는 문제를 만났을 때, 가장 중요한 포인트는 기준이다.
기준을 잡고 풀이를 하면 훨씬 편하다.
그렇다면 이 문제에서는 기준을 어떻게 잡는 것이 좋을까?
정답은 오름차순으로 정렬하라고 하였으니 오름차순으로 가장 길게 정렬된 부분을 기준으로 하자
만약 LIS(최장 부분 증가수열)을 알고 있다면 문제를 더 편하게 풀 수 있다.
문제에서 주어진 예제를 통해 기준을 살펴보자
3 7 5 2 6 1 4
위 배열에서 기준은 3,5,6이다. 오름차순으로 정렬되어있고 가장 길다.
그렇다면 우리는 이제 3,5,6을 두고 나머지 4개의 수를 이동하여 정렬하기만 하면 된다.
LIS CODE는 아래 문제 풀이에 있다.
⊙ LIS(최장 부분 증가수열)
앞에서부터 뒤로, 각각의 값이 이전 값보다 크고 가장 긴 부분 수열을 뜻한다.
예를 들어, {3, 7, 5, 2, 6, 1, 4}의 증가하는 부분 수열은 다음과 같다.
{3, 7}, {3, 5}, {3, 5, 6}, {2, 4}, {1, 4} 등등....
여러 가지가 있지만 그중에서 가장 긴 배열이 LIS이다.
위 예에서 LIS는 {3, 5, 6}이다.
⊙ 문제 풀이
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int N,result=0;
scanf("%d",&N);
int arr[N],dp[N];
for(int i=1;i<=N;i++) {
scanf("%d",&arr[i]);
}
for (int i = 1; i <= N; i++) { //LIS
dp[i] = 1;
for (int j = 1; j < i; j++)
if (arr[j] < arr[i] && dp[i] <= dp[j])
dp[i] += 1;
result = max(result, dp[i]);
}
printf("%d",N - result);
}
⊙ 결과
⊙ 마무리
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